Hasil Penelitian Dosen Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Bale Bandung

Karya Tulis Ilmiah yang merupakan Hasil Penelitian Berjudul IMPLEMENTASI ELASTICSEARCH UNTUK PENCARIAN DAN MENENTUKAN SKOR SIMILARITY PADA PROPOSAL SKRIPSI DI FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS BALE BANDUNG ditulis oleh Dosen Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Bale Bandung, yaitu Yudi Herdiana.

ABSTRAK

Perkembangan Teknologi Informasi saat ini begitu pesat sehingga menyebabkan
kita haus akan kecepatan, efisiensi dan akurasi yang tepat. Pada suatu perguruan
tinggi data-data skripsi dari mahasiswa tahun-tahun sebelumnya dapat bermanfaat
bagi mahasiswa yang membutuhkan referensi ilmiah dalam menyusun skripsi dan
juga sebelum memulai penyusunan skripsi harus mengajukan proposal terkait
judul yang akan diambil maka dari itu sebelumnya proposal yang diajukan
haruslah hasil pemikiran penulis. Sebelum memulai pengerjaan perlu adanya
penentuan kemiripan (similarity) proposal skripsi terhadap dokumen skripsi harus
diketahui. Dengan adanya Elasticsearch dapat membantu pengguna dalam
pencarian dokumen skripsi, karena Elasticsearch merupakan mesin pencari full
text yang open source dan sebagai alat analisis data juga dapat di skalakan
(scalable). Selain itu Elasticsearch juga Elasticsearch di kembangkan dengan
bahasa pemrograman Java yang ditenagai oleh Apache Lucene yang juga
merupakan search engine database yang memiliki querylow level. Elasticsearch
memiliki query yang lebih mudah untuk digunakan karena menggunakan web
service RESTful dan juga merupakan salah satu database yang masuk ke dunia
NoSQL.

Kata kunci: Elasticsearch, web service, Skripsi, Full Text, RESTful, Java,
NoSQL, Database, Proposal, Similarity.

Perkembangan Teknologi Informasi saat ini begitu pesat sehingga menyebabkan
kita haus akan kecepatan, efisiensi dan akurasi yang tepat. Pada suatu perguruan
tinggi data-data skripsi dari mahasiswa tahun-tahun sebelumnya dapat bermanfaat
bagi mahasiswa yang membutuhkan referensi ilmiah dalam menyusun skripsi dan
juga sebelum memulai penyusunan skripsi harus mengajukan proposal terkait
judul yang akan diambil maka dari itu sebelumnya proposal yang diajukan
haruslah hasil pemikiran penulis. Sebelum memulai pengerjaan perlu adanya
penentuan kemiripan (similarity) proposal skripsi terhadap dokumen skripsi harus
diketahui. Dengan adanya Elasticsearch dapat membantu pengguna dalam
pencarian dokumen skripsi, karena Elasticsearch merupakan mesin pencari full
text yang open source dan sebagai alat analisis data juga dapat di skalakan
(scalable). Selain itu Elasticsearch juga Elasticsearch di kembangkan dengan
bahasa pemrograman Java yang ditenagai oleh Apache Lucene yang juga
merupakan search engine database yang memiliki querylow level. Elasticsearch
memiliki query yang lebih mudah untuk digunakan karena menggunakan web
service RESTful dan juga merupakan salah satu database yang masuk ke dunia
NoSQL.

Kata kunci: Elasticsearch, web service, Skripsi, Full Text, RESTful, Java,
NoSQL, Database, Proposal, Similarity.

KKN Mahasiswa UNIBBA Tahun 2016 Kelompok 16 Desa Tegal Luar

KKN Mahasiswa UNIBBA Tahun 2016 Kelompok 17 Desa Tegal Luar Dusun 2

KKN Mahasiswa UNIBBA Tahun 2015 Kelompok 15 Kel. Jelekong

English English Indonesian Indonesian